Polymorphisms of the IGF1 gene and their association with growth traits, serum concentration and expression rate of IGF1 and IGF1R in buffalo
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor 1 (IGF1) gene is a member of the group of somatotropin axis genes that play a significant role in cell proliferation and growth of muscles. Here, we searched for polymorphisms in buffalo IGF1 and found two novel single nucleotide polymorphisms (SNPs), G64A and G280A, in the noncoding sequences of exon 1 and exon 4, respectively. Statistical analysis of different genotypes showed that the individuals with GG genotypes had significantly (P<0.05) higher body weight (BW) and average daily gain (ADG) than those with other genotypes at ages of 3-6 months in G64A SNP and 6-9 months in G280A SNP. The combined genotypes of these two SNPs produced three haplotypes, GG/GG, AG/AG, and AA/AA, which were significantly associated (P<0.0001) with BW and ADG at an age from 3 to 12 months. Buffaloes with the homozygous GG/GG haplotype showed higher growth performance than other buffaloes. The two SNPs were correlated with mRNA levels of IGF1 and IGF1 receptor (IGF1R) in semitendinosus muscle as well as with the serum concentration level of IGF1. Also, buffaloes with GG/GG haplotype showed higher mRNA and serum concentration levels. The data revealed that these two SNPs could be valuable genetic markers for selection of Egyptian buffaloes for better performance in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».