RBM10: Harmful or helpful‐many factors to consider
Notice bibliographique
Résumé
RBM10 is an RNA binding motif (RBM) protein expressed in most, if not all, human and animal cells. Interest in RBM10 is rapidly increasing and its clinical importance is highlighted by its identification as the causative agent of TARP syndrome, a developmental condition that significantly impacts affected children. RBM10's cellular functions are beginning to be explored, with initial studies demonstrating a tumor suppressor role. Very recently, however, contradictory results have emerged, suggesting a tumor promoter role for RBM10. In this review, we describe the current state of knowledge on RBM10, and address this dichotomy in RBM10 function. Furthermore, we discuss what may be regulating RBM10 function, particularly the importance of RBM10 alternative splicing, and the relationship between RBM10 and its paralogue, RBM5. As RBM10-related work is gaining momentum, it is critical that the various aspects of RBM10 molecular biology revealed by recent studies be considered moving forward. It is only if these recent advances in RBM10 structure and function are considered that a clearer insight into RBM10 function, and the disease states with which RBM10 mutation is associated, will be gained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».