Cortisol levels in beluga whales (Delphinapterus leucas): Setting a benchmark for Marine Protected Area monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Beluga whales (Delphinapterus leucas) are facing profound changes in their habitat, with impacts expected at the individual and population level. Detecting and monitoring exposure and response to environmental stressors is necessary for beluga conservation and management of human activities. Cortisol has proven as a useful tool to assess stress on wildlife. Cortisol was measured in three blubber layers and plasma in subsistence-hunted beluga whales from the summers of 2007 to 2010 using an HPLC/MS/MS. We assessed the effect of biological and biochemical factors. Cortisol ranged from undetectable to 17.8 ng/g in blubber and 2.5 to 61.2 ng/mL in plasma. Concentrations were highest in the inner blubber layer likely reflecting circulating levels. All tissues were significantly higher in 2008 for reasons that remain unclear. Cortisol levels were on par with resting levels in captive belugas. Best fit models for cortisol revealed age to be an important determinant along with length and blubber thickness. Lack of relationships with biochemical factors such as organic contaminants suggests current cortisol levels are not significantly influenced by present contaminant concentrations. Our findings support the use of middle and outer blubber tissues for an integrated measure of chronic stress that are less subject to the influence of acute stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».