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Enregistrement W2779541338 · doi:10.1139/as-2017-0020

Cortisol levels in beluga whales (Delphinapterus leucas): Setting a benchmark for Marine Protected Area monitoring

2017· article· en· W2779541338 sur OpenAlexafffundvenue
Lisa L. Loseto, Kerri Pleskach, Carie Hoover, Gregg T. Tomy, Jean‐Pierre Desforges, Thor Halldorson, Peter S. Ross

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaVancouver AquariumGovernment of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaFisheries Joint Management Committee
Mots-clésLeucasBeluga WhaleBelugaFisheryGeographyOceanographyEnvironmental scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beluga whales (Delphinapterus leucas) are facing profound changes in their habitat, with impacts expected at the individual and population level. Detecting and monitoring exposure and response to environmental stressors is necessary for beluga conservation and management of human activities. Cortisol has proven as a useful tool to assess stress on wildlife. Cortisol was measured in three blubber layers and plasma in subsistence-hunted beluga whales from the summers of 2007 to 2010 using an HPLC/MS/MS. We assessed the effect of biological and biochemical factors. Cortisol ranged from undetectable to 17.8 ng/g in blubber and 2.5 to 61.2 ng/mL in plasma. Concentrations were highest in the inner blubber layer likely reflecting circulating levels. All tissues were significantly higher in 2008 for reasons that remain unclear. Cortisol levels were on par with resting levels in captive belugas. Best fit models for cortisol revealed age to be an important determinant along with length and blubber thickness. Lack of relationships with biochemical factors such as organic contaminants suggests current cortisol levels are not significantly influenced by present contaminant concentrations. Our findings support the use of middle and outer blubber tissues for an integrated measure of chronic stress that are less subject to the influence of acute stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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