Cerebrovascular and Alzheimer disease: fellow travelers or partners in crime?
Notice bibliographique
Résumé
In this review, we will discuss the progressive decline in cognitive and intellectual performance in late life that has led to great challenges for medical and community services. The term 'vascular cognitive impairment' is defined as any cognitive impairment that is caused by or associated with vascular factors. It can occur alone or in association with Alzheimer disease. The good news is that because vascular risk factors are treatable, it should be possible to prevent or delay some dementias. Since vascular cognitive impairment may often go unrecognized, many experts recommend screening with brief tests to assess memory, thinking, and reasoning for everyone considered to be at high risk for this disorder. Up to 64% of persons 65 years or older who have experienced a stroke have some degree of cognitive impairment with up to one third developing dementia. Postmortem studies indicate that up to 34% of dementia cases show significant vascular pathology. It suggests that ischemic stroke triggers additional pathophysiological process that may lead to a secondary degenerative process that may interact with Alzheimer disease pathology thus accelerating the ongoing primary neurodegeneration. Mechanisms could include hypoperfusion, hypoxia, and neuroinflammation, one of the links between the two pathologies. Stroke and dementia share the same risk and protective factors. Since stroke interact with dementia of all types it may already be possible to reduce or delay some dementias by a number of interventions known to prevent stroke. This article is part of the Special Issue "Vascular Dementia".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».