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Enregistrement W2779582356 · doi:10.1186/s12870-017-1212-2

Ectopically expressing MdPIP1;3, an aquaporin gene, increased fruit size and enhanced drought tolerance of transgenic tomatoes

2017· article· en· W2779582356 sur OpenAlexfundno aff
Lin Wang, Qingtian Li, Qiong Lei, Chao Feng, Xiaodong Zheng, Fangfang Zhou, Lingzi Li, Xuan Liu, Zhi Wang, Jin Kong

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesDirectorate for Biological SciencesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChina Agricultural UniversityInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyTransgeneAquaporinGenetically modified cropsGeneDrought toleranceBotanyHorticultureCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water deficit severely reduces apple growth and production, is detrimental to fruit quality and size. This problem is exacerbated as global warming is implicated in producing more severe drought stress. Thus water-efficiency has becomes the major target for apple breeding. A desired apple tree can absorb and transport water efficiently, which not only confers improved drought tolerance, but also guarantees fruit size for higher income returns. Aquaporins, as water channels, control water transportation across membranes and can regulate water flow by changing their amount and activity. The exploration of molecular mechanism of water efficiency and the gene wealth will pave a way for molecular breeding of drought tolerant apple tree. In the current study, we screened out a drought inducible aquaporin gene MdPIP1;3 , which specifically enhanced its expression during fruit expansion in ‘Fuji’ apple ( Malus domestica Borkh. cv. Red Fuji). It localized on plasma membranes and belonged to PIP1 subfamily. The tolerance to drought stress enhanced in transgenic tomato plants ectopically expressing MdPIP1;3 , showing that the rate of losing water in isolated transgenic leaves was slower than wild type, and stomata of transgenic plants closed sensitively to respond to drought compared with wild type. Besides, length and diameter of transgenic tomato fruits increased faster than wild type, and in final, fruit sizes and fresh weights of transgenic tomatoes were bigger than wild type. Specially, in cell levels, fruit cell size from transgenic tomatoes was larger than wild type, showing that cell number per mm 2 in transgenic fruits was less than wild type. Altogether, ectopically expressing MdPIP1;3 enhanced drought tolerance of transgenic tomatoes partially via reduced water loss controlled by stomata closure in leaves. In addition, the transgenic tomato fruits are larger and heavier with larger cells via more efficient water transportation across membranes. Our research will contribute to apple production, by engineering apples with big fruits via efficient water transportation when well watered and enhanced drought tolerance in transgenic apples under water deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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