Effect of Heat-treatment on Accuracy of Infrared Spectroscopy and Digital and Optical Brix Refractometers for Measuring Immunoglobulin G Concentration in Bovine Colostrum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heat-treatment of colostrum is a method developed to reduce calf exposure to pathogens. Infrared (IR) spectroscopy and Brix refractometers can be used for measuring colostral IgG concentration and assessing colostrum quality. OBJECTIVES: To determine the impact of heat-treatment on accuracy of IR spectroscopy and Brix refractometers for measuring colostral IgG concentration and assessing colostrum quality before and after heat-treatment. ANIMALS: A total of 60 Holstein dairy cows on 8 commercial dairy farms. METHODS: A cross-sectional study was designed to determine the effect of heat-treatment at 60°C and 63°C each for 30 and 60 minutes duration on colostral IgG concentration measured by the reference radial immunodiffusion (RID) assay, IR spectroscopy, and digital and optical refractometers. RESULTS: Colostrum IgG concentration significantly decreased after heat-treatment at 63°C for 30 or 60 minutes as measured by RID, but the IgG values remained unchanged when measured by IR spectroscopy and refractometers. The lowest correlation coefficient found between IR spectroscopy (r = 0.70) and RID results was in colostrum heat-treated at 63°C for 60 minutes. For digital (r = 0.48) and optical (r = 0.50) refractometers, the lowest correlation coefficient was at 63°C for 30 minutes when compared to RID. The accuracy of the IR spectroscopy, digital and optical Brix refractometers was decreased from 91.7 to 80%, 81.7 to 45%, and 80 to 45%, respectively, when colostrum heat-treated at 63°C for 60 minutes. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Radial immunodiffusion, IR spectroscopy, and Brix refractometers exhibit utility for measuring IgG concentration when colostrum heat-treated at 60°C but does not detect decrease IgG concentrations when heat-treated at 63°C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».