Debating Bill C-18: An Analysis of Power and Discourse in Parliamentary Proceedings on Canada’s <i>Agricultural Growth Act</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bill C-18, Canada’s Agricultural Growth Act, amended several pieces of agricultural legislation and represents an important step in Canada’s efforts to modernize its agriculture and agri-food legislation. Although the bill received widespread support from many farm and seed organizations, the groups who critically opposed it cited potential implications such as increased corporate control, further restrictions to seed-saving practices, and financial hardships. How were these highly divergent perspectives accounted for within law and policy formation? Using a framework based on multiple forms of power, this article contributes to a broader and more integrated approach to exploring the ways power dynamics get articulated in law and policy debates. Discourse analysis of 32 parliamentary documents helps to shed light on a range of patterns regarding relations of power in the text and context of these debates. Based on this analysis, I discuss how varying and interconnected relations of power produced an imbalanced climate for agriculture and agri-food law and policy development—one that prioritizes economic freedom, global competitiveness, and private property rights. Further research regarding these varied and complex power relations is necessary for improving equity and accountability within these legislative contexts and, more generally, Canada’s agriculture and agri-food system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».