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Enregistrement W2779629499 · doi:10.22079/jmsr.2017.70256.1155

On the Effective Permeability of Mixed Matrix Membranes

2018· article· en· W2779629499 sur OpenAlexaff
Hoda Azimi, Handan Tezel, Jules Thibault

Notice bibliographique

RevueJournal of membrane science and research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeationMembraneVolume fractionSorptionPermeability (electromagnetism)Chemical engineeringParticle sizeMaterials sciencePervaporationPorosityParticle (ecology)Relative permeabilityChromatographyChemistryComposite materialOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed matrix membranes (MMMs) are attracting significant interest for pervaporation and gas separation applications. To better comprehend the impact of filler particles within polymer matrices, the species permeation mass transport was theoretically studied by numerical simulation using finite differences. The Fick’s second law of diffusion was solved for a three-dimensional MMM to obtain the concentration profile within the membrane and consequently the steady-state permeation flux of the species. The effective permeability of MMMs was then calculated using the steady-state permeation flux of the permeants. The effects of various structural parameters such as the filler volume fraction, particle size, shape and orientation, the ratio of permeability coefficients in the dispersed and continuous phases (Pd/Pc), membrane thickness and particle sorption isotherms were investigated. Results revealed that the effective permeability of MMMs strongly depends on the permeability ratio of the dispersed phase to the continuous phase and the volume fraction of the filler material. Moreover, the shape and size of the particles had no influence on the effective permeability of MMMs for filler volume fractions that are less than 0.4. For numerical simulations performed with different particle sorption isotherms, results showed that the effective permeability of the membrane depends on the type and parameters of the isotherm as well as the feed concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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