Motor Function in Former Professional Football Players with History of Multiple Concussions
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the incidence of motor impairment in former professional Canadian Football League (ex-CFL) players with multiple concussions. We investigated motor symptoms and signs in 45 ex-CFL players with multiple concussions and 25 age- and education-matched healthy controls with no history of concussion. Neurological assessment included items from the SCAT3 (Sport Concussion Assessment Tool 3) and the Unified Parkinson's Disease Rating Scale part III (UPDRS-Part III). A performance-based measurement of manual motor function was undertaken using the Grooved Pegboard test. Cognition was measured with patient-reported outcomes for memory, executive and behavioral symptoms as well as performance-based measures of memory and executive function. Symptoms of anxiety and depression were measured using the Personality Assessment Inventory. There was no significant difference between the ex-CFL players and controls on the UPDRS-Part III scores, and neither group reported clinically significant motor complaints. Ex-CFL players did not perform differently from control subjects on the Grooved Pegboard test. In contrast, with regard to cognitive and mood testing, players were more symptomatic: The ex-CFL players reported significantly more memory (77.8% vs. 16%, respectively, p < 0.001), executive (53.3% vs. 8%, respectively, p < 0.001), and behavioral symptoms (66.7% vs. 20%, respectively, p < 0.001). No significant differences were found when comparing ex-CFL players and controls in performance on memory and executive tests. In summary, in a group of retired CFL players who self-reported declines in memory, executive and behavioral symptoms, no motor symptoms were reported and no motor signs were detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».