A submodular measure and approximate Gomory-Hu theorem for packing odd trails
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by a problem about totally odd immersions of graphs, we define the odd edge-connectivity λo(u, υ) as the maximum number of edge-disjoint trails of odd length from u to υ. It was recently discovered that λo(u, υ) can be approximated up to a constant multiplicative factor using the usual edge-connectivity between u and v and the minimum value of another parameter that measures “how far from a bipartite graph” the part of the graph around u and v is. In this paper, we formalize this second ingredient and call it the perimeter. We prove that perimeter is a submodular function on the vertex-sets of a graph. Using this fact, we obtain a version of the Gomory–Hu Theorem in which minimum edge-cuts are replaced by sets of minimum perimeter. We construct (in polynomial time) a rooted forest structure, analogous to the Gomory-Hu tree of a graph, which encodes a collection of minimum-perimeter vertex-sets. Although the classical Gomory-Hu Theorem extends to arbitrary symmetric submodular functions, our result is novel and indicates a possibility for further generalizations. These results have significant implications for the study of path and trail systems with parity constraints. We present two such applications: an efficient data structure for storing approximate odd edge-connectivities for all pairs of vertices in a graph, and a rough structure theorem for graphs with no “totally odd” immersion of a large complete graph.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».