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Enregistrement W2779683126 · doi:10.12697/acutm.2017.21.14

Tests of exponentiality against some parametric over/under-dispersed life time models

2017· article· en· W2779683126 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa et Commentationes Universitatis Tartuensis de Mathematica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeibull distributionStatisticGoodness of fitStatisticsExponential familyGamma distributionMathematicsNatural exponential familyExponential functionExponential distributionParametric statisticsTest statisticLikelihood-ratio testDispersion (optics)Statistical hypothesis testingPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop tests of goodness of fit of the exponential model against some over/under dispersion family of distributions. In particular, we develop 3 score test statistics and 3 likelihood ratio statistics. These are (S1, L1), (S2, L2), and (S3, L3) based on a general over-dispersed family of distributions, two specic over/under dispersed exponential models, namely, the gamma and the Weibull distributions, respectively. A simulation study shows that the statistics S3 and L3 have best overall performance, in terms of both, level and power. However, the statistic L3 can be liberal in some instances and it needs the maximum likelihood estimates of the parameters of the Weibull distribution as opposed to the statistic S3 which is very simple to use. So, our recommendation is to use the statistic S3 to test the fit of an exponential distribution over any over/under-dispersed exponential distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle