The effect of symptoms of inattention/hyperactivity on physical activity across different levels of motor coordination in young children
Notice bibliographique
Résumé
Developmental Coordination Disorder (DCD) is a neurodevelopmental disorder that affects approximately 5-6% of children (American Psychiatric Association, 2013). DCD is characterized by deficits in fine and gross motor skills resulting in decreased motor performance. Studies have shown that DCD is associated with other developmental disorders, the most common being attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). While children with DCD have been shown to be less physically active than their typically developing peers (Rivilis et al., 2011), the literature pertaining to how ADHD affects the relationship between physical activity (PA) and motor coordination is limited. Participants (N = 494, 218 girls, Mage = 4.47±0.50 years) in the current study are part of a larger cohort study with 261 (155 boys) children classified as at risk for DCD. Overall, inattention/hyperactivity was shown to be positively associated with MVPA (min/day) among all children (r = .12, p = .009). However, the strongest associations were found in children with DCD scoring in the 6-16th percentile range (r = .20, p =.015), and were non-significant for children below the 6th percentile (r = .16, p =.14). One possible explanation might be that the children with the most severe motor impairments that are inattentive/hyperactive may lack the confidence in their ability to engage in PA and, in turn, choose non-active pursuits to cope with their hyperactivity. These findings warrant further investigation into these constructs, and other potential psychological factors (e.g., self-perception) that may be impacting the relationship between PA and ADHD across the motor spectrum.Acknowledgments: This study was funded by the Canadian Institutes for Health Research (CIHR) award (#126015)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».