Yale Food Addiction Scale: Examining the Psychometric Properties of the French Version among Individuals with Severe Obesity Awaiting Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The French version of the Yale Food Addiction Scale (YFAS), used to evaluate food addiction symptomatology, has only been validated among the general population. The aim of this study was thus to explore the psychometric properties (factor structure, internal consistency, convergent and divergent validity) of the French version of the YFAS in a clinical sample, namely individuals suffering from severe obesity and awaiting bariatric surgery. Participants (N = 146; mean BMI = 48.29 kg/m2) were recruited at the Quebec Heart and Lung Institute (Canada) during their pre-operative visit. They were asked to complete questionnaires, including the YFAS. Factorial and correlational analyses were performed. Some items had to be removed from the factorial analysis due to a lack of variability (#4, #10, #11, #12, and #22) and low factor loading (#24). The analysis conducted on the remaining 16 items revealed a one-factor structure, with factor loadings higher than .30 and excellent internal consistency (α = .92). The present findings are consistent with previous validation studies of samples presenting obesity and support the use of a 16-item version of the French YFAS among bariatric candidates. However, the need for further investigation remains important in order to better assess the stability of the instrument when used in clinical samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».