A Prospective Randomized Trial of Prognostic Genicular Nerve Blocks to Determine the Predictive Value for the Outcome of Cooled Radiofrequency Ablation for Chronic Knee Pain Due to Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Genicular nerve radiofrequency ablation is an effective treatment for patients with chronic pain due to knee osteoarthritis; however, little is known about factors that predict procedure success. The current study evaluated the utility of genicular nerve blocks to predict the outcome of genicular nerve cooled radiofrequency ablation (cRFA) in patients with osteoarthritis. Methods: This randomized comparative trial included patients with chronic knee pain due to osteoarthritis. Participants were randomized to receive a genicular nerve block or no block prior to cRFA. Patients receiving a prognostic block that demonstrated ≥50% pain relief for six hours received cRFA. The primary outcome was the proportion of participants with ≥50% reduction in knee pain at six months. Results: Twenty-nine participants (36 knees) had cRFA following a prognostic block, and 25 patients (35 knees) had cRFA without a block. Seventeen participants (58.6%) in the prognostic block group and 16 (64.0%) in the no block group had ≥50% pain relief at six months (P = 0.34). A 15-point decrease in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index at six months was present in 17 of 29 (55.2%) in the prognostic block group and 15 of 25 (60%) in the no block group (P = 0.36). Conclusions: This study demonstrated clinically meaningful improvements in pain and physical function up to six months following cRFA. A prognostic genicular nerve block using a local anesthetic volume of 1 mL at each injection site and a threshold of ≥ 50% pain relief for subsequent cRFA eligibility did not improve the rate of treatment success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».