Mixtures effect of antibiotics on soil nitrification and denitrification - an experimental and modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of antibiotic mixtures on microbial ecosystem functions need to be unraveled to\nimprove the environmental risk assessment. This study aims to characterize and predict the\ntoxicity of antibiotic mixtures on soil nitrification and denitrification processes.\nDifferent antibiotics (tetracycline, sulfonamide, macrolide, fluoroquinolone) with distinct\nmechanisms of action, were tested alone and in mixtures by dose-response approaches on\nsoil substrate-induced nitrification (SIN) and minimum inhibitory concentration of soil den-\nitrifier enrichment (MIC-E). Abundance of ammonia-oxidizers (archeal and bacterial) and\ndenitrifiers (clade I and II of N2O-reducers) were investigated by molecular approach. For\nnitrification, the experimental results for different antibiotic mixture ratio were further ana-\nlyzed regarding mathematical modeling interpretation based on the concepts of concentration\naddition (CA) or independent action (IA).\nThe SIN bioassay highlighted bacteriostatic effects at sulfonamide or macrolides concen-\ntrations lower than observed environmental concentrations. The differences in toxicities of\nantibiotics individually tested were explained by the sorption coefficient of the various an-\ntibiotics. Surprisingly, despite different cellular targets of the tested antibiotics, modelling\nmixture analyses revealed few differences in toxicity prediction between IA or CA concepts.\nDenitrification showed a higher tolerance than nitrification to the antibiotics and the lowest\nMIC-E for tetracycline. For nitrification and denitrification, the mixture toxicity was mainly\ndriven by the more toxic compound.\nThe archeal/bacterial nitrifiers ratio was positively related to the magnitude of nitrification\ninhibition; archaea showing invariant abundances while the antibiotic doses increased. The\nabundances of the denitrifier nosZ clade II greatly decreased under any antibiotic exposures\nunlike the nosZ clade I guilds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».