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Enregistrement W2779720096 · doi:10.5902/2236499426329

PERSPECTIVA DO PAPEL DA ORIENTAÇÃO PROFISSIONAL DE JOVENS DE MUNICÍPIOS PERIFÉRICOS PR, BRASIL.

2017· article· pt· W2779720096 sur OpenAlex
Marcos Clair Bovo, Fabiane Freire França, Solange Aparecida Loch, Juliano Domingues da Silva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeografia Ensino & Pesquisa · 2017
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvasion and Academic Success Factors
Établissements canadiensSt. Clair College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta pesquisa é derivada do projeto “UNESPAR/FECILCAM em diálogo com a educação básica: jovens ao encontro dos caminhos profissionais” desenvolvido em sete municípios da Mesorregião Centro Ocidental Paranaense. Diante da análise realizada, levanta-se a seguinte indagação: A orientação profissional pode contribuir na pretensão profissional de jovens de municípios periféricos? Para responder a essa questão, propõe-se uma abordagem interdisciplinar que engloba os campos da Geografia, Pedagogia e Economia. Assim, pauta-se nas teorias sobre orientação profissional e pequenas cidades (municípios periféricos). A natureza deste estudo é de pesquisa empírica e descritiva, com abordagem quantitativa e estratégia de pesquisa do tipo survey, realizada por meio de questionários aplicados in loco com 370 estudantes do 3º ano do ensino médio de escolas públicas de municípios da Mesorregião Centro Ocidental Paranaense. Para análise dos dados, aplicou-se regressão múltipla linear. Como resultados, verifica-se que projetos de orientação profissional realizados em municípios periféricos colaboram na pretensão dos jovens para ingressar em cursos superiores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle