Implications of the Comprehensive Economic and Trade Agreement for Processed Food Markets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada and the European Union (EU) recently completed the Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) to liberalize bilateral trade. Processed food trade between Canada and the EU is one of the fastest growing markets, in spite of large trade restrictions due to high tariffs and egregious nontariff barriers (NTB). The processed food sector is characterized by firms which differ in size, productivity, produce differentiated products, and engage in monopolistic competition. We implement a four‐region (Canada, the EU, the United States, and the Rest of the World) model of the processed food industry, incorporating these firm characteristics to study the effects of CETA. The results show Canadian and EU bilateral trade flows expand, the number of exporting firms rises, and net welfare in both these countries increases. Though CETA does not liberalize NTBs, we examine the impacts of a 40% cut in NTBs to highlight the benefits that would have accrued had CETA also covered NTBs. Under this scenario, the trade flows would have expanded significantly, and, more importantly, Canadian and EU welfare would have risen by 11.8‐ and 39.4‐fold, respectively. Since CETA excludes the United States, the U.S. processed food industry loses due to greater competition in Canadian and the EU markets, and the net U.S. welfare declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».