Age of First Arrhythmic Event in Brugada Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background Data on the age at first arrhythmic event (AE) in Brugada syndrome are from limited patient cohorts. The aim of this study is 2-fold: (1) to define the age at first AE in a large cohort of patients with Brugada syndrome, and (2) to assess the influence of the mode of AE documentation, sex, and ethnicity on the age at first AE. Methods and Results A survey of 23 centers from 10 Western and 4 Asian countries gathered data from 678 patients with Brugada syndrome (91.3% men) with first AE documented at time of aborted cardiac arrest (group A, n=426) or after prophylactic implantable cardioverter–defibrillator implantation (group B, n=252). The vast majority (94.2%) of the patients were 16 to 70 years old at the time of AE, whereas pediatric (<16 years) and elderly patients (>70 years) comprised 4.3% and 1.5%, respectively. Peak AE rate occurred between 38 and 48 years (mean, 41.9±14.8; range, 0.27–84 years). Group A patients were younger than in Group B by a mean of 6.7 years (46.1±13.2 versus 39.4±15.0 years; P <0.001). In adult patients (≥16 years), women experienced AE 6.5 years later than men ( P =0.003). Whites and Asians exhibited their AE at the same median age (43 years). Conclusions SABRUS (Survey on Arrhythmic Events in Brugada Syndrome) presents the first analysis on the age distribution of AE in Brugada syndrome, suggesting 2 age cutoffs (16 and 70 years) that might be important for decision-making. It also allows gaining insights on the influence of mode of arrhythmia documentation, patient sex, and ethnic origin on the age at AE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».