MiR‐184 expression is regulated by AMPK in pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
AMPK is a critical energy sensor and target for widely used antidiabetic drugs. In β cells, elevated glucose concentrations lower AMPK activity, and the ablation of both catalytic subunits [β-cell-specific AMPK double-knockout (βAMPKdKO) mice] impairs insulin secretion in vivo and β-cell identity. MicroRNAs (miRNAs) are small RNAs that silence gene expression that are essential for pancreatic β-cell function and identity and altered in diabetes. Here, we have explored the miRNAs acting downstream of AMPK in mouse and human β cells. We identified 14 down-regulated and 9 up-regulated miRNAs in βAMPKdKO vs. control islets. Gene ontology analysis of targeted transcripts revealed enrichment in pathways important for β-cell function and identity. The most down-regulated miRNA was miR-184 (miR-184-3p), an important regulator of β-cell function and compensatory expansion that is controlled by glucose and reduced in diabetes. We demonstrate that AMPK is a potent regulator and an important mediator of the negative effects of glucose on miR-184 expression. Additionally, we reveal sexual dimorphism in miR-184 expression in mouse and human islets. Collectively, these data demonstrate that glucose-mediated changes in AMPK activity are central for the regulation of miR-184 and other miRNAs in islets and provide a link between energy status and gene expression in β cells.-Martinez-Sanchez, A., Nguyen-Tu, M.-S., Cebola, I., Yavari, A., Marchetti, P., Piemonti, L., de Koning, E., Shapiro, A. M. J., Johnson, P., Sakamoto, K., Smith, D. M., Leclerc, I., Ashrafian, H., Ferrer, J., Rutter, G. A. MiR-184 expression is regulated by AMPK in pancreatic islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».