Ethical Challenges of Parenting Interventions in Low- to Middle-Income Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article explores ethical issues raised by parenting interventions implemented in communities in low- to middle-income countries (LMICs) with rural, subsistence lifestyles. Many of these interventions foster “positive parenting practices” to improve children’s chances of fulfilling their developmental potential. The practices are derived from attachment theory and presented as the universal standard of good care. But attachment-based parenting is typical primarily of people living Western lifestyles and runs counter to the different ways many people with other lifestyles care for their children given what they want for them. Thus, such parenting interventions involve encouraging caregivers to change their practices and views, usually with little understanding of how such changes affect child, family, and community. This undermines researchers’ and practitioners’ ability to honor promises to uphold ethic codes of respect and beneficence. Support for this claim is provided by comparing positive parenting practices advocated by the United Nations International Children’s Emergency Fund (UNICEF; with the world health organization [WHO]) Care for Child Development (CCD) intervention with parenting practices typical of communities with rural, subsistence lifestyles—the most common of lifestyles worldwide and largely observed in LMICs. As UNICEF has a considerable presence in these countries, the CCD intervention was selected as a case study. In addition, parenting interventions typically target people who are poor, and the issues this raises regarding ethics of fairness and justice are considered. Recommendations are made for ways change agents can be sensitive to the living conditions and worldviews of communities, and, thus, be appropriately effective and ethically sensitive to the diverse needs of different communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle