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Enregistrement W2779764380 · doi:10.1104/pp.17.01412

A New Barley Stripe Mosaic Virus Allows Large Protein Overexpression for Rapid Function Analysis

2017· article· en· W2779764380 sur OpenAlexafffund
Arnaud Cheuk, Mario Houde

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Agricultural University
Mots-clésBiologyGeneFunction (biology)Functional genomicsGene silencingComputational biologyTransgeneGene expressionGenetically modified cropsPlant virusGeneticsCell biologyGenomicsVirusGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the genetic and molecular bases of gene function is of increasing importance to harness their potential to produce plants with novel traits. One important objective is the improvement of plant productivity to meet future demands in food crop production. Gene function is mostly characterized through overexpression or silencing in transgenic plants. This approach is a lengthy procedure, especially in cereals. Plant viral expression systems can be used for rapid expression of proteins. However, current systems have a small cargo capacity and have mostly been used for gene silencing. Here, a four-component barley stripe mosaic virus-based system with high cargo capacity was constructed for the rapid and stable expression of recombinant proteins in different plant species, allowing function analyses at different stages of development. Fluorescent marker proteins are expressed at high levels within 1 week, and a proof of efficient function analysis is shown using the aluminum malate transporter1 gene. In addition to the ability of gene cotransformation, this work demonstrates that the four-component barley stripe mosaic virus-based system allows the overexpression of cDNAs of up to 2,100 nucleotides (encoding a protein of ∼78 kD), thereby providing an invaluable tool to accelerate functional genomics and proteomic research in monocot and dicot species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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