The long-run performance of US firms pursuing IPOs in foreign markets
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the long-run performance of a unique set of US domiciled firms that have bypassed the US capital markets in pursuit of their initial public offering (IPO) overseas. Additionally, this paper then tests the popular underwriter prestige impact and the window of opportunity hypothesis on this unique subset of IPOs. Design/methodology/approach Using a sample of foreign and purely domestic IPOs made by US firms from 2000 to 2011, this study investigates the long-term performance, one-, two- and three-year by using two measures (buy-and-hold return and cumulative abnormal returns) to test the long-run returns of newly listed companies. Finally, the research incorporates both the traditional matching methodology (issue year and size) along with propensity score matching methodology. Findings FIPOs of US companies underperform DIPOs and their matched DIPOs; furthermore, FIPOs underperform the index of the two listing countries they use the most (UK and Canada). Although the choice of a reputable underwriter mitigates underperformance, the choice of listing in a foreign country only may be a result of possible high valuations accorded by foreign investors who buy US-listed companies on the domestic exchange possibly for reducing exchange rate risk and gaining US diversification without incurring additional costs. It is, thus, possible that US companies that undertake Foreign IPOs not only escape potentially higher Security and Exchange Commission regulations and disclosure but also benefit from higher valuations in the foreign markets. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this is the first study to investigate the long-term performance of US firms bypassing the US capital markets in pursuit of their initial equity offering elsewhere. Caglio et al. (2016) investigated why firms decide to pursue such equity raising activity but fail to investigate the firms’ actual performance after issuing equity. This research fills such a gap in the literature and is important for both academics and practitioners. Practitioners can use this information in assessing the quality of such investments in the long-run, and firms can use such information when determining the different options of issuing equity. Further, regulators should be aware of the implications that increased regulations have on capital raising activities in their domestic market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».