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Enregistrement W2779793642 · doi:10.1177/1687814017748014

Numerical simulation of supersonic film cooling in a rearward-facing slot

2017· article· en· W2779793642 sur OpenAlexaboutno aff
Changqing Song, Chibing Shen

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational University of Defense TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupersonic speedCoolantMechanicsExtrapolationNozzleMaterials scienceJet (fluid)Transition pointInjectorHeat transferThermodynamicsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersonic film cooling tangentially ejected through a half Laval nozzle set in a backward-facing slot was numerically simulated to investigate the structures of flowfield and the mechanisms of heat transfer after the slot. In particular, changes in flowfield near the turning point in the cooling effectiveness curve were studied. The turning point is defined by extrapolation of the cooling effectiveness curve using a power-law relationship. The point corresponds to the streamwise position where the hot mainstream is reaching the wall protected by the film coolant and to the disappearance of the unsmooth transition points in streamwise velocity profiles, where the growth rate of velocity in wall normal direction changes gradually from one state to another. The transition of velocity becomes smooth downstream of the turning point. The unsmooth transition point also exists in other profiles of flow parameters, such as the mole fraction of film gas and the total temperature of the fluid, which are indicators of the mixing extent between the mainstream and film coolants. Moreover, the unsmooth transition point is more evident in the film coolant of nitrogen than that of helium due to the slower drop rate of effectiveness in the current configuration of the supersonic film cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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