Sorry Used by L2 Adult Learner: Managing Learning Opportunity and Interpersonal Relationship in Classroom Interaction
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates functions of sorry in L2 Chinese classroom interactions through the conversation analysis approach with an aim to investigate the relationship between sorry and L2 learning and possible functions of sorry in managing interpersonal relationships in classroom interactions. Through analysis of 36 hours’ video-recorded classroom interaction, this research shows that the non-apologetic sorry could be employed by adult learners to obtain various learning opportunities, such as active participation, production of appropriate responses, active use of target language, and attempts to solve problems that are not designed in the teaching agenda. Moreover, sorry could be used as a strategy for constructing polite co-operation and to mitigate possible offenses against tutors during classroom interactions, as well as to manage interpersonal relationships based upon the theoretical framework of politeness. Findings from this study can also help us understand how sorry serves pragmatic purposes for L2 classroom interaction and provide us with pedagogical implications for L2 learning and teaching. Future studies need to examine sorry as used by L2 learners in conversational turns other than the same turn, as well as at different positions of a turn, to provide evidence for its functions in classroom interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».