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Enregistrement W2779849116 · doi:10.36834/cmej.36872

Canadian residents’ perceptions of cross-cultural care training in graduate medical school

2017· article· en· W2779849116 sur OpenAlexaffvenueabout
Barinder Singh, Emma Banwell, Dianne Groll

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessFeelingCultural diversityFamily medicinePerceptionMedicineDiversity (politics)Diversity trainingCultural competenceHealth careNursingPsychologyMedical educationPedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada specifies both respect for diversity as a requirement of professionalism and culturally sensitive provision of medical care. The purpose of the present study was to evaluate the perception of preparedness and attitudes of medical residents to deliver cross-cultural care. METHODS: The Cross Cultural Care Survey was sent via e-mail to all Faculty of Medicine residents (approx. 450) in an academic health sciences centre. Comparisons were made between psychiatry residents, family medicine residents, and other residency groups with respect to training, preparedness, and skillfulness in delivering cross-cultural care. RESULTS: Seventy-three (16%) residents responded to the survey. Residents in psychiatry and family medicine reported significantly more training and formal evaluation regarding cross-cultural care than residents in other programs. However, there were no significant differences in self-reported preparedness and skillfulness. Residents in family medicine were more likely to report needing more practical experience working with diverse groups. Psychiatry residents were less likely to report inadequate cross-cultural training. CONCLUSION: While most residents reported feeling skillful and prepared to work with culturally diverse groups, they report receiving little additional instruction or formal evaluation on this topic, particularly in programs other than psychiatry and family medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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