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Enregistrement W2779859090 · doi:10.1007/s40145-017-0251-3

Effects of regenerative mechanical vibration on the mechanical integrity of ceramic diesel particulate filters

2017· article· en· W2779859090 sur OpenAlexaff
Gbadebo Owolabi, A.G. Odeshi, Paul Ragaller, Alexander Sappok

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Ceramics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceFlexural strengthVibrationComposite materialCompressive strengthCeramicMechanical vibrationDrop (telecommunication)EngineeringMechanical engineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the effects of mechanical vibration on the mechanical properties of ceramic diesel particulate filters (DPFs) were investigated. The goal is to determine how the mechanical vibration used in the regenerative ash cleaning process for these filters affects their mechanical integrity during subsequent reuse. Both virgin and vibrated DPF samples were subjected to com-pressive and 3-point flexural loading at three different loading rates along axial and tangential directions. Statistical analysis was conducted to determine the significance of variation in the compressive and flexural strengths of the DPFs as a result of exposure to mechanical vibration. The results show that there is no statistically significant difference in both compressive and flexural strengths of the virgin DPFs and the DPFs subjected to the same level of mechanical vibration typically used in ash cleaning of DPFs. When the intensity of vibration was doubled, the drop in compressive strength became statistically significant, but less than 10% under axial loading. However, no drop in flexural strength was observed for DPFs subjected to this high intensity of mechanical vibration. The safe threshold for mechanical vibration of ceramic filters is considered to be much higher than that currently used in vibration-based ash cleaning process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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