Knowledge and possession of take-home naloxone kits among street-involved youth in a Canadian setting: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The distribution of take-home naloxone (THN) kits has been an important strategy in reducing overdose fatalities among people who use drugs. However, little is known about the use of THN among youth who are street-involved. The present study explores knowledge and possession of THN among street-involved youth in a Canadian setting. METHODS: Data were derived from the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-involved youth age 14-28 at enrollment in Vancouver, Canada. Participants completed a standardized questionnaire, which included items related to knowledge and possession of THN, sociodemographic characteristics, and substance use-related factors. Multivariable logistic regression models were used to identify factors independently associated with knowledge and possession of THN. RESULTS: Between December 2014 and November 2016, 177 youth were interviewed, including 68 females (38.4%). While 126 (71.2%) participants reported knowledge of THN, only 40 (22.6%) possessed a THN kit. Caucasian/white ethnicity was found to be positively associated with both knowledge and possession of THN (both p < 0.05). Public injection drug use in the last 6 months was found to be positively associated with knowledge of THN, while daily heroin use and daily methamphetamine use were associated with possession of THN (all p < 0.05). Male gender was negatively associated with possession of THN (p < 0.05). CONCLUSIONS: These findings highlight important gaps between knowledge and possession of THN among youth and the need to increase participation in THN programs among specific populations including non-white and male youth. Further research is needed to gain a better understanding of the barriers that may prevent certain youth from acquiring THN kits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».