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Enregistrement W2779884120 · doi:10.17520/biods.2017246

China and COP 15: a path for responsible environmental power

2017· article· en· W2779884120 sur OpenAlexaff
Zou Yueyu, Yulin Fu, Lirong Yang, Xialin Wan, Ye Wang, Jixin Liu

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Sustainable Development
Établissements canadiensMinistry of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath (computing)Power (physics)ChinaEnvironmental sciencePolitical scienceComputer sciencePhysicsThermodynamicsOperating systemLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fifteenth Meeting of the Conference of the Parties to the Convention on Biological Diversity (COP15) will be hosted by China in 2020 and could become a milestone in the history of the Convention.This article aims to identify lessons that can be learnt by China in preparation for COP15.The internal motivations and political gains of several host countries with respect to previous COPs were analyzed by looking at national environmental foreign policies against the backdrop of the country's development and corresponding progress made in convention implementation.This case study of successful COPs indicates that host countries do not treat it as an isolated event but an action under the country's foreign policy strategy, which provides a strong momentum for the country to contribute to the process.Additionally, by formulating host country initiatives in harmony with existing national and regional policies in the field, the host country was able to optimize marginal effects and gains at both the national and global level.China could also make use the opportunity of hosting COP15 to gradually transform its passive and inward-looking eco-environmental foreign policy into an outward-looking one featuring active engagement and work on eco-civilization along with the international community.In preparation for COP15, China should work together with international stakeholders, reinforce regional strategic coordination and synergism with developing countries, and share Chinese experiences in biodiversity conservation in order to contribute to the creation of a fair, rational, and efficient system of global biodiversity governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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