What influences physical activity provision in after-school childcare in the absence of policy guidance? A qualitative exploration
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study explored factors affecting the implementation of good-quality physical activity provision in after-school childcare delivered in a Canadian jurisdiction without specific policy, standards or active interventions aimed at increasing physical activity underway. Design: Case study design theoretically guided by the implementation literature. Method: Of the 80 childcare centres in Victoria, British Columbia, Canada, 50 were eligible or available to participate. Managers from centres who agreed to participate responded to direct recruitment ( n = 9); an additional seven staff were recruited through snowball sampling (n = 7). Semi-structured interviews explored macro-, organisational- and individual-level factors influencing implementation. Coding strategies suggested by grounded theory (open, axial and selective), constant comparison with the literature and an a priori conceptual framework were used to analyse the data. Results: Three primary themes (‘Being confined’, ‘Working together to pull it off’ and ‘It takes skill’) and three subthemes (‘It’s a moving target’, ‘We have to make do’ and ‘Centre rules and routines dictate practice’) emerged from the analysis. Conclusion: The study contributes to the understanding of facilitators and barriers to the implementation of good-quality physical activity provision in typical after-school childcare centres. This information can inform guideline and implementation resource development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».