The Politician/Celebrity and Fan(Girl) Pleasure: The Line Between Queen Hillary and Presidential Candidate Clinton
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whenever there is a major political event and the #TheBachelor live-tweeting continues, or popular online media outlets such as Jezebel go ahead with their pre-planned celebrity gossip coverage, there is outrage: seemingly, it is impossible to keep up with—and care about—both the Kardashians and election campaigns. During the 2016 United States’ election, however, this outrage emerged from within campaign coverage, drawing a line between “serious political supporter” (who is interested in facts and policy) and “emotional fangirl” (who is interested in memes, feelings, and “girl power” above all). Despite Donald Trump’s history of reality TV and non-political celebrity, Hillary Clinton’s supporters were called “fangirls” and accused of celebrity-worship, of solely getting their news from “pop” media like BuzzFeed—where foreign policy coverage is found alongside discussions of how “dead” we are from a Clinton eye-roll—and of allowing fandom to cloud political judgment. This paper is not engaging in the “fake news” debate; rather, this paper explores the intersection of political celebrity and politician in a moment when governmental politics, celebrity, social media, and reality TV are overlapping in unprecedented ways, as well as the intersection of “serious” political campaigning and fannish pleasure in an historic moment for women in American politics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle