Comparison of reverse-transcription real-time PCR and immunohistochemistry for the detection of canine distemper virus infection in raccoons in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canine distemper virus (CDV) is a widespread morbillivirus that causes subclinical to fatal infections in domestic and wild carnivores. Raccoons ( Procyon lotor) are CDV reservoirs and suffer from associated disease. Aspects of pathogenesis may lead to difficulty in the interpretation of commonly used testing modalities, such as reverse-transcription real-time (RT-rt)PCR and immunohistochemistry (IHC). The reliance upon such tests is greater for wildlife, which are often submitted as carcasses with no clinical history. We compared CDV RT-rtPCR results to immunohistochemistry (the gold standard) in tissues from 74 raccoons. These tests had high kappa agreement (lymph node: 0.9335; lung: 0.8671) and a negative correlation between IHC score and threshold cycle (Ct) value for lymph node and lung (Spearman rank correlation coefficient [ r s ] = −0.8555 and −0.8179, respectively; p < 0.00001). An RT-rtPCR Ct value of 30 in lung and lymph node with sensitivity and specificity of 92.3 and 92.6% and 86.8 and 96.4%, respectively, was suitable for determining CDV involvement. Conjunctival swabs provide an alternative for distemper diagnosis, as there was a strong correlation between Ct values of conjunctival swabs and tissues ( r s = −0.8498, p < 0.00001, n = 46). This information will aid in more efficient and accurate diagnoses in individuals, small-scale outbreaks, and epidemiologic investigations in wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».