Comparison of reverse-transcription real-time PCR and immunohistochemistry for the detection of canine distemper virus infection in raccoons in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canine distemper virus (CDV) is a widespread morbillivirus that causes subclinical to fatal infections in domestic and wild carnivores. Raccoons ( Procyon lotor) are CDV reservoirs and suffer from associated disease. Aspects of pathogenesis may lead to difficulty in the interpretation of commonly used testing modalities, such as reverse-transcription real-time (RT-rt)PCR and immunohistochemistry (IHC). The reliance upon such tests is greater for wildlife, which are often submitted as carcasses with no clinical history. We compared CDV RT-rtPCR results to immunohistochemistry (the gold standard) in tissues from 74 raccoons. These tests had high kappa agreement (lymph node: 0.9335; lung: 0.8671) and a negative correlation between IHC score and threshold cycle (Ct) value for lymph node and lung (Spearman rank correlation coefficient [ r s ] = −0.8555 and −0.8179, respectively; p < 0.00001). An RT-rtPCR Ct value of 30 in lung and lymph node with sensitivity and specificity of 92.3 and 92.6% and 86.8 and 96.4%, respectively, was suitable for determining CDV involvement. Conjunctival swabs provide an alternative for distemper diagnosis, as there was a strong correlation between Ct values of conjunctival swabs and tissues ( r s = −0.8498, p < 0.00001, n = 46). This information will aid in more efficient and accurate diagnoses in individuals, small-scale outbreaks, and epidemiologic investigations in wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».