When it is apt to adapt: Flexible reasoning guides children’s use of talker identity and disfluency cues
Notice bibliographique
Résumé
An eye-tracking methodology was used to examine whether children flexibly engage two voice-based cues, talker identity and disfluency, during language processing. Across two experiments, 5-year-olds (N = 58) were introduced to two characters with distinct color preferences. These characters then used fluent or disfluent instructions to refer to an object in a display containing items bearing either talker-preferred or talker-dispreferred colors. As the utterance began to unfold, the 5-year-olds anticipated that talkers would refer to talker-preferred objects. When children then encountered a disfluency in the unfolding description, they reduced their expectation that a talker was about to refer to a preferred object. The talker preference-related predictions, but not the disfluency-related predictions, were attenuated during the second half of the experiment as evidence accrued that talkers referred to dispreferred objects with equal frequency. In Experiment 2, the equivocal nature of talkers' referencing was made more apparent by removing neutral filler trials, where objects' colors were not associated with talker preferences. In this case, children ceased making all talker-related predictions during the latter half of the experiment. Taken together, the results provide insights into children's use of talker-specific cues and demonstrate that flexible and adaptive forms of reasoning account for the ways in which children draw on paralinguistic information during real-time processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».