The influence of tongue strength on oral viscosity discrimination acuity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to generate tongue pressures is widely considered to be critical for liquid bolus propulsion in swallowing. It has been proposed that the application of tongue pressure may also serve the function of collecting sensory information regarding bolus viscosity (resistance to flow). In this study, we explored the impact of age-related reductions in tongue strength on oral viscosity discrimination acuity. The experiment employed a triangle test discrimination protocol with an array of xanthan-gum thickened liquids in the mildly to moderately thick consistency range. A sample of 346 healthy volunteers was recruited, with age ranging from 12 to 86 (164 men, 182 women). On average, participants were able to detect a 0.29-fold increase in xanthan-gum concentration, corresponding to a 0.5-fold increase in viscosity at 50/s. Despite having significantly reduced tongue strength on maximum isometric tongue-palate pressure tasks, and regardless of sex, older participants in this study showed no reductions in viscosity discrimination acuity. PRACTICAL APPLICATIONS: In this article, the relationship between tongue strength and the ability to discriminate small differences in liquid viscosity during oral processing is explored. Given that tongue strength declines with age in healthy adults and is also reduced in individuals with dysphagia, it is interesting to determine whether reduced tongue strength might contribute to difficulties in evaluating liquid viscosity during the oral stage of swallowing. Using an array of mildly to moderately thick xanthan-gum thickened liquids, this experiment failed to find any evidence that reductions in tongue strength influence oral viscosity discrimination acuity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle