Use of Temperature as a Contrast Agent in Electrical Impedance Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Electrical Impedance Tomography (EIT) images conductivity changes within a body from electrical measurements at the body surface. There is significant interest in using EIT to measure cardiovascular parameters, such as blood perfusion. Currently, a hypertonic bolus of saline is injected into a central vein, producing an increase in conductivity which is visualized. Unfortunately, hypertonic saline has undesirable effects in large doses, and cannot be used for continuous monitoring. We propose the use of temperature contrasting isotonic saline as a new contrast agent for EIT, suitable for repeated measurements. The experiments were carried out on a cylindrical tank filled with a saline solution having a conductivity of 1 S/m and the temperature of 22.6 ◦ C. A 280 ml saline bolus with the conductivity of 1 S/m and temperature difference ∆ t was injected at the tank center. We selected 5 different temperatures for the bolus. Subsequent EIT image analysis demon- strated that the temperature contrast can be successfully reconstructed. A quantitative analy- sis revealed that reconstructed impedance values were correlating linearly with temperature. Our initial results show the suitability of EIT for real- time noninvasive temperature contrast imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».