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Enregistrement W2780038414 · doi:10.1249/mss.0000000000001531

Role of Chronic Stress and Exercise on Microvascular Function in Metabolic Syndrome

2017· article· en· W2780038414 sur OpenAlexaff
Kayla Branyan, Evan DeVallance, Kent Lemaster, Roy Christopher Skinner, Randy W. Bryner, I. Mark Olfert, Eric E. Kelley, Jefferson C. Frisbee, Paul D. Chantler

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthEli Lilly and CompanyAmerican Heart Association
Mots-clésBioavailabilityInternal medicineSuperoxideReactive oxygen speciesEndocrinologyNitric oxideChemistryEndotheliumMedicinePharmacologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The present study examined the effect of unpredictable chronic mild stress (UCMS) on peripheral microvessel function in healthy and metabolic syndrome (MetS) rodents and whether exercise training could prevent the vascular dysfunction associated with UCMS. METHODS: Lean and obese (model of MetS) Zucker rats (LZR and OZR) were exposed to 8 wk of UCMS, exercise (Ex), UCMS + Ex, or control conditions. At the end of the intervention, gracilis arterioles (GA) were isolated and hung in a pressurized myobath to assess endothelium-dependent (EDD) and endothelium-independent (EID) dilation. Levels of nitric oxide (NO) and reactive oxygen species (ROS) were measured through 4-amino-5-methylamino-2',7'-difluorofluorescein diacetate and dihydroethidium staining, respectively. RESULTS: Compared with LZR controls, EDD and EID were lower (P = 0.0001) in LZR-UCMS. The OZR-Ex group had a higher EDD (P = 0.0001) and EID (P = 0.003) compared with OZR controls, whereas only a difference in EDD (P = 0.01) was noted between the LZR-control and LZR-Ex groups. Importantly, EDD and EID were higher in the LZR (P = 0.0001; P = 0.02) and OZR (P = 0.0001; P = 0.02) UCMS + Ex groups compared with UCMS alone. Lower NO bioavailability and higher ROS were noted in the LZR-UCMS group (P = 0.0001), but not OZR-UCMS, compared with controls. The Ex and UCMS-Ex groups had higher NO bioavailability (P = 0.0001) compared with the control and UCMS groups, but ROS levels remained high. CONCLUSIONS: The comorbidity between UCMS and MetS does not exacerbate the effects of one another on GA EDD responses, but does lead to the development of other vasculopathy adaptations, which can be partially explained by alterations in NO and ROS production. Importantly, exercise training alleviates most of the negative effects of UCMS on GA function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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