MicroRNA-16 targets mRNA involved in neurite extension and branching in hippocampal neurons during presymptomatic prion disease
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms that lead to neuronal death in neurodegenerative diseases are poorly understood. Prion diseases, like many more common disorders such as Alzheimer's and Parkinson's diseases, are characterized by the progressive accumulation of misfolded disease-specific proteins. The earliest changes observed in brain tissue include a reduction in synaptic number and retraction of dendritic spines, followed by reduced length and branching of neurites. These pathologies are observable during presymptomatic stages of disease and are accompanied by altered expression of transcripts that include miRNAs. Here we report that miR-16 localized within hippocampal CA1 neurons is increased during early prion disease. Modulating miR-16 expression in mature murine hippocampal neurons by expression from a lentivirus, thus mimicking the modest increase seen in vivo, was found to induce neurodegeneration. This was characterized by retraction of neurites and reduced branching. We performed immunoprecipitation of the miR-16 enriched RISC complex, and identified associated transcripts from the co-immunoprecipitated RNA (Ago2 RIP-Chip). These transcripts were enriched with predicted binding sites for miR-16, including the validated miR-16 targets APP and BCL2, as well as numerous novel targets. In particular, genes within the neurotrophin receptor mediated MAPK/ERK pathway were potentially regulated by miR-16; including TrkB (NTRK2), MEK1 (MAP2K1) and c-Raf (RAF). Increased miR-16 expression in neurons during presymptomatic prion disease and reduction in proteins involved in MAPK/ERK signaling represents a possible mechanism by which neurite length and branching are decreased during early stages of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».