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Enregistrement W2780055783 · doi:10.1007/s10519-017-9885-8

Overlap Between the General Factor of Personality and Trait Emotional Intelligence: A Genetic Correlation Study

2017· article· en· W2780055783 sur OpenAlexaff
Dimitri van der Linden, Julie Aitken Schermer, Eveline L. de Zeeuw, Curtis S. Dunkel, Keri A. Pekaar, Arnold B. Bakker, Philip A. Vernon, K. V. Petrides

Notice bibliographique

RevueBehavior Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitHeritabilityCorrelationGenetic correlationPsychologyPersonalityEpistasisGeneticsBig Five personality traitsDominance (genetics)Quantitative trait locusBiologyDevelopmental psychologyGenetic variationSocial psychologyGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A previous meta-analysis (Van der Linden et al., Psychol Bull 143:36-52, 2017) showed that the General Factor of Personality (GFP) overlaps with ability as well as trait emotional intelligence (EI). The correlation between trait EI and the GFP was so high (ρ = 0.88) in that meta-analysis that these two may be considered virtually identical constructs. The present study builds on these findings by examining whether the strong phenotypic correlation between the GFP and trait EI has a genetic component. In a sample of monozygotic and dizygotic twins, the heritability estimates for the GFP and trait EI were 53 and 45%, respectively. Moreover, there was a strong genetic correlation of r = .90 between the GFP and trait EI. Additional analyses suggested that a substantial proportion of the genetic correlations reflects non-additive genetic effects (e.g., dominance and epistasis). These findings are discussed in light of evolutionary accounts of the GFP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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