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Enregistrement W2780056567 · doi:10.14740/cr605w

B-Type Natriuretic Peptide: A Predictor for Mortality, Intensive Care Unit Length of Stay, and Hospital Length of Stay in Patients With Resolving Sepsis

2017· article· en· W2780056567 sur OpenAlexvenueno aff
Harsimar Singh, Daryl Ramai, Harshil Patel, Marina Iskandir, Sarina Sachdev, Rabjot Rai, Jay Patolia, Getaw Worku Hassen

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeptic shockEjection fractionSepsisNatriuretic peptideInternal medicineIntensive care unitCardiologyHeart failureMortality rateRetrospective cohort studyShock (circulatory)Renal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: B-type natriuretic peptide (BNP) is a hormone secreted by cardiomyocytes in response to myocardial ischemia, increased ventricular wall tension, and overload. BNP is utilized as a diagnostic and prognostic marker in congested heart failure (CHF). Its prognostic value in sepsis is unknown. The aim of this study is to determine if BNP correlates with increased in-hospital mortality for septic patients. METHODS: This was a retrospective study of 505 patients admitted for sepsis or severe sepsis or septic shock during the period of January 2013 and August 2014. Patients that received > 3 L of intravenous fluids on presentation were included. Intensive care unit length of stay (ICULOS), hospital length of stay (HLOS) and in-hospital mortality were measured. Mean BNP level was calculated and compared to ICULOS and HLOS and in-hospital mortality. Controlled variables included ejection fraction (measured by echocardiogram within 6 months of presentation), glomerular filtration rate (calculated by Cockroft-Gault equation), patient demographics, and lactic acid trends. Exclusion criteria were no echocardiogram within 6 months of admission, no BNP levels on admission, and no repeat lactate or rising lactate levels within 24 h to indicate worsening sepsis. RESULTS: Patients' mean BNP with in-hospital mortality was 908 pg/mL as compared to mean BNP of 678 pg/mL in survivors. T-test comparisons were statistically significant (P = 0.0375). The Kaplan-Meier curve for BNP as a predictor for in-hospital mortality showed that for the first 25 days, patients with BNP higher than 500 pg/mL had a higher mortality than patients with BNP lower than 500 pg/mL. When comparing HLOS, there is a statistically significant correlation (P = 0.0046). A similar scatter plot was prepared for ICULOS which showed there was a weak positive correlation (r = 0.199). CONCLUSION: Septic patients with in-hospital mortality had an average BNP of 908 pg/mL and statistically significant higher HLOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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