B-Type Natriuretic Peptide: A Predictor for Mortality, Intensive Care Unit Length of Stay, and Hospital Length of Stay in Patients With Resolving Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: B-type natriuretic peptide (BNP) is a hormone secreted by cardiomyocytes in response to myocardial ischemia, increased ventricular wall tension, and overload. BNP is utilized as a diagnostic and prognostic marker in congested heart failure (CHF). Its prognostic value in sepsis is unknown. The aim of this study is to determine if BNP correlates with increased in-hospital mortality for septic patients. METHODS: This was a retrospective study of 505 patients admitted for sepsis or severe sepsis or septic shock during the period of January 2013 and August 2014. Patients that received > 3 L of intravenous fluids on presentation were included. Intensive care unit length of stay (ICULOS), hospital length of stay (HLOS) and in-hospital mortality were measured. Mean BNP level was calculated and compared to ICULOS and HLOS and in-hospital mortality. Controlled variables included ejection fraction (measured by echocardiogram within 6 months of presentation), glomerular filtration rate (calculated by Cockroft-Gault equation), patient demographics, and lactic acid trends. Exclusion criteria were no echocardiogram within 6 months of admission, no BNP levels on admission, and no repeat lactate or rising lactate levels within 24 h to indicate worsening sepsis. RESULTS: Patients' mean BNP with in-hospital mortality was 908 pg/mL as compared to mean BNP of 678 pg/mL in survivors. T-test comparisons were statistically significant (P = 0.0375). The Kaplan-Meier curve for BNP as a predictor for in-hospital mortality showed that for the first 25 days, patients with BNP higher than 500 pg/mL had a higher mortality than patients with BNP lower than 500 pg/mL. When comparing HLOS, there is a statistically significant correlation (P = 0.0046). A similar scatter plot was prepared for ICULOS which showed there was a weak positive correlation (r = 0.199). CONCLUSION: Septic patients with in-hospital mortality had an average BNP of 908 pg/mL and statistically significant higher HLOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».