Retinal Ischemia: MMP-9; Its Relation to Resveratrol, Baicalein, S-allyl L-cysteine and Chi Ju Di Huang Wan
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia has been reported to be related to matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) level upregulation. Neovascular glaucoma (NVG) (in proliferative diabetic retinopathy and central/branch retinal vein occlusion) and age-related macular degeneration are known vision-threatening retinal ischemic disorders. In this review, an extensive discussion has been made into how MMP-9 is related to retinal ischemia and what the underlying mechanisms of various traditional Chinese medicine (TCM) compounds and combinations are. High intraocular pressure-induced retinal ischemic changes were characterized by decreased electroretinogram (ERG) b-wave amplitudes, a loss of choline acetyltransferase (ChAT) immunopositive amacrine neurons/processes, increased Müller’s vimentin immunoreactivity, and profound retinal ganglion cell (RGC) death. It has also been observed hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α), MMP-9 and vascular endothelium growth factor (VEGF) upregulation at the protein/mRNA levels. After ischemia, both the p38 mitogen-activated protein kinases (MAPKs)-stimulated MMP-9 upregulation and HIF-1α-triggered VEGF overexpression might result in neovascularization. Conclusively, baicalein seems to have neuroprotection via antioxidation, antiapoptosis, HO-1 upregulation and HIF-1α, VEGF, and/or MMP-9 downregulation. Furthermore, baicalein inhibition on retinal ischemia-induced MMP-9 upregulation seems to be “partly” associated with its antioxidation. Additionally, retinal ischemia, oxidative stress, and/or kainate excitotoxicity could be protected by resveratrol: “via MMP-9 and inducible nitric oxide synthetase (iNOS) downregulation, and heme oxygenase-1 (HO-1) upregulation,” S-allyl L-cysteine (SAC): “through iNOS, HIF-1α, VEGF inhibition and/or MMP-9 downregulation, and antiapoptosis,” Chi Ju Di Huang Wan: “by means of antiapoptosis, antioxidation, MMP-9 downregulation and p38 MAPK inhibition.”
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».