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Enregistrement W2780092491 · doi:10.5430/wje.v7n6p75

Awareness and Usage of E-Learning Materials among Students of National Open University of Nigeria (NOUN)

2017· article· en· W2780092491 sur OpenAlexvenueno aff
Nwana S.E., Cajetan Ikechukwu Egbe, Sylvanus Ochetachukwu Ugwuda

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Politics and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionNounPsychologyOpen universityDescriptive statisticsMathematics educationDistance educationPopulationDescriptive researchMedical educationComputer scienceMathematicsStatisticsArtificial intelligenceMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study focused on awareness and usage of e-learning materials among students in the distance educationprogramme of the National Open University of Nigeria (NOUN). The study is a descriptive survey which was guidedby two research questions. The population for the study comprised of the 1, 512 year three students out of which 400were sampled and used for the study. The instrument for data collection was a 30-item self-constructed checklisttitled, “Distance Education Students’ Awareness and Usage of E-Learning Materials” (DESAUELM). It wasvalidated by experts and the reliability co-efficient stood at 0.86. The data collected were analysed using frequenciesand percentages. The findings showed that, the students are aware of majority of the e-learning materials. Also, theresult on usage indicated that the students do not use majority of the e-learning materials. There was general lowusage of the e-learning materials as revealed by the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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