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Enregistrement W2780095702

Results from an instrumented highway embankment on degraded permafrost

2010· article· en· W2780095702 sur OpenAlexaboutno aff
Hamid Batenipour, David Kurz, Marolo Alfaro, J. Graham, Ken Kalynuk, C.M. Kwok, Robert Armstrong, Jeremy Henderson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostLeveeForestrySettlement (finance)GeographyArchaeologyPhysical geographyGeologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringCartographyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roads and highways in Northern Manitoba are negatively affected by settlement of embankments in areas of degraded or degrading permafrost, particularly where the permafrost is locally discontinuous with mean annual temperatures close to 0oC. Changes in temperature lead to thawing, settlements of road surfaces and shoulders, and lateral spreading. These can cause potentially dangerous trafficability issues. The highway embankment in this research project is 18 km northwest of Thompson, Manitoba. Research involves field instrumentation, data collection, laboratory testing, and numerical modeling. This paper reports data collected from the field instruments and numerical modeling during the first 18 months of operation. RESUME Les routes dans le Nord du Manitoba sont negativement affectees par le tassement des digues dans les regions degradees par le permagel, explicitement ou le permagel est localement discontinu avec une temperature moyenne annuelle pres de 0C. Le changement en temperature resulte dans la decongelation, le tassement des surfaces et des accotements et le deplacement lateral. Ces derniers peuvent creer des problemes de traficabilite dangereux. La digue discutee se trouve a 18 km au nord-ouest de Thompson, Manitoba. La recherche comprend des instruments d’observation, la collecte de donnees, des epreuves de laboratoire et de la modelisation numerique. Les resultats de ce papier sont accumules par les instruments d’observation et de la modelisation numerique durant les premiers dix-huit mois d’activite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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