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Enregistrement W2780117356 · doi:10.1016/j.psyneuen.2017.12.012

Hair cortisol concentrations in war-affected adolescents: A prospective intervention trial

2017· article· en· W2780117356 sur OpenAlexaff
Rana Dajani, Kristin Hadfield, Stan Van Uum, Michael Greff, Catherine Panter‐Brick

Notice bibliographique

RevuePsychoneuroendocrinology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGovernment of the United KingdomWellcome TrustWellcome
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionIntervention (counseling)MedicineProspective cohort studyRandomized controlled trialPosttraumatic stressPsychologyInternal medicinePhysiologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal examinations of the biological signature of stress or trauma in war-affected populations are seldom undertaken. Moreover, few studies have examined whether stress biomarkers track biological sensitivity to brief interventions targeting the improvement of psychosocial wellbeing. Our study is the first to prospectively examine, in war-affected adolescents, the associations between hair cortisol concentrations (HCC) and self-reports of stress, insecurity, posttraumatic reactions, and lifetime trauma. We conducted a randomized controlled trial to test the impact of an 8-week intervention based on profound stress attunement. We collected data for a gender-balanced sample of 733 Syrian refugee (n = 411) and Jordanian non-refugee (n = 322) adolescents (12-18 years), at three time-points. We used growth mixture models to classify cortisol trajectories, and growth models to evaluate intervention impact on stress physiology. We observed three trajectories of HCC: hypersecretion, medium secretion, and hyposecretion (9.6%, 87.5% and 2.9% of the cohort, respectively). For every one percent increase in levels of insecurity, adolescents were 0.02 times more likely to have a trajectory of hypersecretion (95% CI: 1.00, 1.03, p = 0.01). For each additional symptom of posttraumatic stress reported, they were 0.07 times less likely to show hyposecretion (95% CI: 0.89, 0.98, p = 0.01). Indeed, stronger posttraumatic stress reactions were associated with a pattern of within-individual cortisol dysregulation and medium secretion. Overall, HCC decreased by a third in response to the intervention (95% CI: -0.19, -0.03, p = 0.01). While the intervention decreased HCC for youth with hypersecretion and medium secretion, it increased HCC for youth with hyposecretion (95% CI: 0.22, 1.16, p = 0.004), relative to controls. This suggests a beneficial regularization of cortisol levels, corroborating self-reports of improved psychosocial wellbeing. We did not find evidence to suggest that gender, resilience, or posttraumatic stress disorder influenced the strength or direction of responses to the intervention. This robust impact evaluation exemplifies the utility of biomarkers for tracking physiological changes in response to interventions over time. It enhances the understanding of trajectories of endocrine response in adverse environments and patterns of stress responsivity to ecological improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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