Acute Variceal Bleeding: Does Octreotide Improve Outcomes in Patients with Different Functional Hepatic Reserve?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines do not differentiate in the utilization of vasoactive drugs in patients with cirrhosis and acute variceal bleeding (AVB) depending on liver disease severity. MATERIAL AND METHODS: In this retrospective study, clinical outcomes in 100 patients receiving octreotide plus endoscopic therapy (ET) and 216 patients with ET alone were compared in terms of failure to control bleeding, in-hospital mortality, and transfusion requirements stratifying the results according to liver disease severity by Child-Pugh (CP) score and MELD. RESULTS: In patients with CP-A or those with MELD < 10 octreotide was not associated with a better outcome compared to ET alone in terms of hospital mortality (CP-A: 0.0 vs. 0.0%; MELD < 10: 0.0 vs. 2.9%, p = 1.00), failure to control bleeding (CP-A: 8.7 vs. 3.7%, p = 0.58; MELD < 10: 5.3 vs. 4.3%, p = 1.00) and need for transfusion (CP-A: 39.1 vs. 61.1%, p = 0.09; MELD < 10: 63.2 vs. 62.9%, p = 1.00). Those with severe liver dysfunction in the octreotide group showed better outcomes compared to the non-octreotide group in terms of hospital mortality (CP-B/C: 3.9 vs. 13.0%, p = 0.04; MELD ≥ 10: 3.9 vs. 13.3%, p = 0.03) and need for transfusion (CP-B/C: 58.4 vs. 71.6%, p = 0.05; MELD ≥ 10: 50.6 vs. 72.7%, p < 0.01). In multivariate analysis, octreotide was independently associated with in-hospital mortality (p = 0.028) and need for transfusion (p = 0.008) only in patients with severe liver dysfunction (CP-B/C or MELD ≥ 10). CONCLUSION: Patients with cirrhosis and AVB categorized as CP-A or MELD < 10 had similar clinical outcomes during hospitalization whether or not they received octreotide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».