Acute Variceal Bleeding: Does Octreotide Improve Outcomes in Patients with Different Functional Hepatic Reserve?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines do not differentiate in the utilization of vasoactive drugs in patients with cirrhosis and acute variceal bleeding (AVB) depending on liver disease severity. MATERIAL AND METHODS: In this retrospective study, clinical outcomes in 100 patients receiving octreotide plus endoscopic therapy (ET) and 216 patients with ET alone were compared in terms of failure to control bleeding, in-hospital mortality, and transfusion requirements stratifying the results according to liver disease severity by Child-Pugh (CP) score and MELD. RESULTS: In patients with CP-A or those with MELD < 10 octreotide was not associated with a better outcome compared to ET alone in terms of hospital mortality (CP-A: 0.0 vs. 0.0%; MELD < 10: 0.0 vs. 2.9%, p = 1.00), failure to control bleeding (CP-A: 8.7 vs. 3.7%, p = 0.58; MELD < 10: 5.3 vs. 4.3%, p = 1.00) and need for transfusion (CP-A: 39.1 vs. 61.1%, p = 0.09; MELD < 10: 63.2 vs. 62.9%, p = 1.00). Those with severe liver dysfunction in the octreotide group showed better outcomes compared to the non-octreotide group in terms of hospital mortality (CP-B/C: 3.9 vs. 13.0%, p = 0.04; MELD ≥ 10: 3.9 vs. 13.3%, p = 0.03) and need for transfusion (CP-B/C: 58.4 vs. 71.6%, p = 0.05; MELD ≥ 10: 50.6 vs. 72.7%, p < 0.01). In multivariate analysis, octreotide was independently associated with in-hospital mortality (p = 0.028) and need for transfusion (p = 0.008) only in patients with severe liver dysfunction (CP-B/C or MELD ≥ 10). CONCLUSION: Patients with cirrhosis and AVB categorized as CP-A or MELD < 10 had similar clinical outcomes during hospitalization whether or not they received octreotide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».