Geochemistry of Pyrite from the Gangcha Gold Deposit, West Qinling Orogen, China: Implications for Ore Genesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Gangcha gold deposit was discovered in 2011 in the Xiahe‐Hezuo region, West Qinling Orogen, China. Five types of pyrite have been identified in the ore according to the detailed mineral paragenetic studies. Geochemical data are presented for type I pyrite (py1) rim‐core zonation and for the different types of pyrite based on in‐situ laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA‐ICP‐MS) and electron probe microanalysis (EPMA). The results show that pyrites are characterized with heterogeneous Au concentrations, which indicate that Au occurs mainly as micro‐ or nano‐particle native inclusions. Time‐resolved depth profiles demonstrate that As, Co and Ni occur as solid solutions in pyrite, whereas Cu, Pb, Zn and Ag occur mainly as inclusions. Trace element concentrations differ between rims and cores in py1, and the differences also exist within different pyrite types. These differences indicate complex chemical evolution of the ore‐forming fluids, and the overall geology, geochronology, and stable isotope and pyrite data suggest that the ore‐forming fluids were closely linked to magmatic activity during the Triassic Period in West Qinling orogenic belt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».