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Enregistrement W2780171280 · doi:10.1139/cjp-2017-0435

Effects of heat transfer on characteristics of thermionic energy converter

2017· article· en· W2780171280 sur OpenAlexvenueno aff
Weiwei Zhu, Cong Ji, Fan Gu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermionic emissionCommon emitterPhysicsOptoelectronicsEnergy conversion efficiencySolar energyThermal conductionThermal energyPhotovoltaic systemHeat transferMaterials scienceNuclear engineeringElectrical engineeringThermodynamicsElectronEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photon enhanced thermionic emission (PETE) is a new concept in solar energy conversion, combining thermal and photovoltaic carrier excitations with thermionic emission. A solar-power-driven thermionic energy converter operates by illuminating the solar light condensed by a large-scale Fresnel lens to convert heat energy into electrical energy. By enhancing the efficiency of converting solar radiation into the emitter internal energy, the output power and efficiency of the thermionic energy converter can be greatly improved. In this study, using numerical simulations, the effects of emitter temperature and output characteristics on a thermionic energy converter were investigated. The results showed that the higher rate of the heating power represented the higher temperature of an emitter, as well as output current density, and efficiency. In addition, by reducing the diameter of a collector and thermal conductivity of insulation materials, or increasing the diameter of emitter, the temperature of emitter, output current density, and efficiency could be notably improved. It is also worth mentioning that the main factor that affected the emitter temperature in the process of heat transfer was heat conduction between solids. In conclusion, adequate illumination, reasonable size of collector and emitter, as well as appropriate insulation measurements could efficiently improve the output characteristics of thermionic energy converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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