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Enregistrement W2780188875 · doi:10.1063/1.5006479

Nanoparticle synthesis by high-density plasma sustained in liquid organosilicon precursors

2017· article· en· W2780188875 sur OpenAlexafffund
Reetesh Kumar Gangwar, Ahmad Hamdan, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrganosiliconHexamethyldisiloxaneNanoparticleMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)PlasmaSiliconSpectroscopyEmission spectrumChemistryNanotechnologyOrganic chemistrySpectral lineOptoelectronicsPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-density plasma in a pin-to-pin configuration was sustained in liquid organosilicon precursors (hexamethyldisiloxane, tetraethyl orthosilicate, and tetramethylcyclotetrasiloxane) by the application of a high-voltage at a frequency of 1 kHz and a duty cycle of 30%. For all organosilicon precursors investigated, the current-voltage characteristics revealed a spark mode, with typical discharge duration of about 50 ns. Both the number of microdischarges and the total amount of charges per microdischarge increased with the amplitude of the applied voltage. The optical emission spectroscopy revealed strong emission from the C2 Swan system along with H I, Si I, and O I emission lines, indicating very high fragmentation levels of the organosilicon precursors upon discharge ignition. This was confirmed by Transmission Electron Microscopy and Energy-Dispersive X-ray spectroscopy indicating the formation of amorphous silicon oxycarbide nanoparticles. However, W I emission lines as well as W crystalline nanoparticles could also be seen; a feature ascribed to plasma-electrode interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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