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Enregistrement W2780205849 · doi:10.1016/j.envres.2017.12.001

Associations between maternal triclosan concentrations in early pregnancy and gestational diabetes mellitus, impaired glucose tolerance, gestational weight gain and fetal markers of metabolic function

2017· article· en· W2780205849 sur OpenAlexafffundabout
Gabriel D. Shapiro, Tye E. Arbuckle, Jillian Ashley‐Martin, William D. Fraser, Mandy Fisher, Maryse F. Bouchard, Patricia Monnier, Anne‐Sophie Morisset, Adrienne S. Ettinger, Linda Dodds

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeDalhousie UniversityHealth CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyGestational diabetesObstetricsTriclosanPhysiologyOffspringCohortBody mass indexGestationInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Triclosan is a phenolic biocide used in a multitude of consumer products and in health care settings. It is widely detected in the American and Canadian populations and has been shown in animal models to act as an endocrine disrupting agent. However, there has been little examination to date of the effects of triclosan exposure in pregnancy on perinatal metabolic outcomes in human populations. METHODS: Using data from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Study, a Canadian pregnancy cohort, we measured associations of first-trimester urinary triclosan concentrations with total gestational weight gain, gestational diabetes mellitus and impaired glucose tolerance in pregnancy, and fetal markers of metabolic function. Leptin and adiponectin were measured in plasma from umbilical cord blood samples in term neonates and categorized into low (< 10th percentile), intermediate (10th-90th percentile) and high (> 90th percentile) levels. Triclosan concentrations were grouped into quartiles and associations with study outcomes were examined using logistic regression models with adjustment for maternal age, race/ethnicity, pre-pregnancy BMI, education and urinary specific gravity. Restricted cubic spline analysis was performed to help assess linearity and shape of any dose-response relationships. All analyses for leptin and adiponectin levels were performed on the entire cohort as well as stratified by fetal sex. RESULTS: Triclosan measures were available for 1795 MIREC participants with a live born singleton birth. Regression analyses showed a non-significant inverse association between triclosan concentrations and leptin levels above the 90th percentile that was restricted to female fetuses (OR for highest quartile of triclosan compared to lowest quartile = 0.4 (95% CI 0.2-1.1), p-value for trend across quartiles = 0.02). Triclosan concentrations in the second quartile were associated with elevated odds of adiponectin below the 10th percentile in male fetuses (OR for Q2 compared to Q1 = 2.5, 95% CI 1.1-5.9, p-value for trend across quartiles = 0.93). No significant linear associations between triclosan concentrations and leptin or adiponectin levels in overall or sex-specific analyses were observed from restricted cubic spline analyses. No significant associations were observed in adjusted analyses between triclosan concentrations and gestational diabetes mellitus, impaired glucose tolerance or gestational weight gain. CONCLUSIONS: This study does not support an association between triclosan concentrations in pregnancy and fetal metabolic markers, glucose disorders of pregnancy, or excessive gestational weight gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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