Chemical exergy of ideal and non-ideal gas mixtures and liquid solutions with applications
Notice bibliographique
Résumé
Exergy or availability, although not a recent concept, is receiving extensive coverage in scientific publications due to its vast applications in different scientific and engineering fields. Exergy of a system consists of two parts: thermo-mechanical exergy and chemical exergy. While thermo-mechanical exergy of systems is covered to a certain extent in modern undergraduate textbooks on engineering thermodynamics, chemical exergy is mentioned only briefly. In particular, the theoretical and conceptual developments related to chemical exergy are not covered in any detail. The focus of this article is the chemical exergy of materials. Special attention is given to the theoretical treatment of non-ideal gas mixtures and liquid solutions. The equations necessary to estimate the chemical exergy of ideal and non-ideal mixtures and solutions are developed from the fundamental concepts. Where necessary, numerical examples are given to illustrate the concepts for the benefit of the students. Finally, a practical problem dealing with the furnace/boiler unit of a practical steam power plant is solved using the concepts of chemical exergy and exergy analysis. As the material presented in this article involves advanced level concepts in thermodynamics, it is most suitable for the second, advanced level, course in engineering thermodynamics in third year, after the students have completed a full one-term course on introductory thermodynamics in their second year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».