Pesticide Exposures Induce Male-Mediated Reproductive Toxicity: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Infertility remains a continuing globally problem wherever couples worldwide were infertile as much as 42 million in 1990 and keep projecting to 48.5 million in 2010. Male-mediated infertility becomes one of the numerous concerns due to pesticide especially sperm quality as revealed with raising number of animal and human studies in latter-day among researchers. Pesticides have been used since the early days as pest control in agriculture, as vector controls in malaria and dengue as well as subject to much regulation. The reproductive system might be affected with some negative effects from pesticides that lead to interference with the male hormonal function. Polyunsaturated fatty acid (PUFA) content in the sperm cell membrane makes it become highly susceptible towards reactive oxygen species (ROS), thus leading to sperm damage. Besides known genetic and environmental factors, research during the last two decades has highlight on several mechanisms and their association with male infertility. The male germ line undergoes extensive epigenetic modifications throughout fetal to adult life hence vulnerable to environmental factors that may influence fertility. The present literature will help in understanding the mechanisms of pesticide in inducing male-mediated reproductive toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».