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Enregistrement W2780291350 · doi:10.3747/co.24.3691

Reasons for Lack of Referral to Medical Oncology for Systemic Therapy in Stage Iv Non-small-cell Lung Cancer: Comparison of 2003–2006 with 2010–2011

2017· article· en· W2780291350 sur OpenAlexaffvenueabout
Jenny J. Ko, R. Tudor, Hou‐wei Li, Mei-Fang Liu, Kate Skolnik, William K Boland, James Macklow, Don Morris, D. Gwyn Bebb

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic therapyLung cancerReferralStage (stratigraphy)OncologyInternal medicineCancerIntensive care medicineFamily medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Only approximately 25% of stage iv non-small-cell lung cancer (nsclc) patients receive systemic therapy. For such patients, we examined factors affecting referral to a cancer centre (cc) and to medical oncology (mo), and use of systemic therapy. Methods: Using the Glans–Look Lung Cancer database, we completed a chart review of stage iv nsclc patients diagnosed in Southern Alberta during 2003–2006 and 2010–2011, comparing median overall survival (mos), referral, and treatment in the two cohorts. Results: Of the 922 patients diagnosed in 2003–2006 and the 560 diagnosed in 2010–2011, 94% and 82% respectively were referred to a cc, with 22% and 23% receiving traditional chemotherapy (tctx). Referral to a cc or mo and use of tctx correlated with survival (p < 0.0001): The mos duration was 11.2 months in those receiving tctx and 1.0 months in those not referred to a cc. The overall mos duration was similar in the two cohorts (4.1 months vs. 3.9 months, p = 0.47). Major reasons for lack of referral to mo included poor functional status, rapid decline, and patient wish, which were similar to the reasons for forgoing tctx. In the two cohorts, 87 (9.4%) and 42 (7.5%) patients received epidermal growth factor inhibitors, with a mos duration of 16.2 months. Multivariable analysis showed that male sex [hazard ratio (hr): 1.16; p = 0.008] and pulmonary embolus (hr: 1.2; p = 0.002) correlated with worse survival. In contrast, receipt of chemotherapy (hr: 0.5; p < 0.001) and enrolment in a clinical trial (hr: 0.76; p = 0.049) correlated with better survival. Conclusions: Our experience confirms that, over time, uptake of systemic therapy, including tctx and targeted therapy, changed little despite their established efficacy. Most of the factors limiting systemic therapy uptake appear to be non-modifiable at the time of referral. Rapid diagnosis and the availability of well-tolerated drugs for all nsclc patients will likely be the most important factors in increasing systemic therapy uptake in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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